手把手带你打通 AI 项目落地全流程
TensorFlow 2 核心思想和实战技能
AI 项目的设计思路和关键原则
完整落地一个 AI 新零售项目
落地 AI 项目的踩坑与填坑经验
TensorFlow 2.0 发布已有一年多，但仍有很大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练，并整合了 TF 生态的其他组件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），可有效提mysql 存储过程详解升生产环境的稳定性和可维护性。
对学习者来说，从工具使用到实战项目的落地，中间还有很长的路要走，有不少坑要去填。可以说，想要顺利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 项目，并不是一件容易的事。
因此，我们希望通过本课程来帮助学员了解 AI 落地的设计思路和经验，手把手带你落地一个完整的 AI 项目，知道这个过程中会有哪些坑，如何去避免。同时，你也能通过实战进一步提升自己的 AI 技术，达到对 mapreduceTensorFlow 2 的熟练运用。
〖课程截图〗:
声明：
1、资源来源于网络公开发表文件，所有资料仅供学习交流,版权归原作者所有。
2、所收取费用仅用来维系网站运营，性质为用户友情赞助，并非售卖文件费用。
1、资源来源于网络公开发表文件，所有资料仅供学习交流,版权归原作者所有。
2、所收取费用仅用来维系网站运营，性质为用户友情赞助，并非售卖文件费用。
