pytorch深入底层直击性能问题本质
以性能为核心的后端技能图谱；
系统化性能调优策略；
分布式系统调优最佳路径；
一线大厂性能面试题解析。
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具体内容上，分为 4 个层次，从基础设施、网络、编解码到分布式系统性能整体提升。
基础设施优化：从提升单机进程的性能入手，包括高效地使用主机的 CPU、内存、磁盘等硬件，通过并发编程提升吞吐量，根据业务特性选择合适的算法。
系统层网络优化：分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起的，所以优化传输层网络可以让所有组件rocketmq同时受益。具体优化时，会从降低请求的时延、提升总体吞吐量两个方向入手。
应用层编解码优化：会对业务消息采用更高效的编码方式，这既包括协议头、包体的优化，也包括 TLS 安全层的性能提升。具体优化时，既会深入静态编码，也会从动态的增量编码上优化。另外，也会格外关注消息的交互方式。
分布式系统优化：会从集群整体上进行架构层面的优化。基于 ACP、AKF、NWR 等分布式理论，优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量，但实现方式则会运用分而治之的思想，调度集群中的所有结点协作配合，完成性能优化目标。
〖课程截图〗:
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1、资源来源于网络公开发表文件，所有资料仅供学习交流,版权归原作者所有。
2、所收取费用仅用来维系网站运营，性质为用户友情赞助，并非售卖文件费用。
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