学习基于深度学习的物体检测基本原理，熟悉faster-rcnn架构原理，配置好环境进行源码学习。
课程首先讲解物体检测的初期算法，qml对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法，对三代算法原理进行详细解读。
在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读，对于框架的选择，大家可以看需求而选择，在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现，大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可，无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境，逐行进行debug操作，再配合上论文，这样才能更好的学习f交易机器人aster-rcnn算法的思想与实现方法。
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1、资源来源于网络公开发表文件，所有资料仅供学习交流,版权归原作者所有。
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