16677420407d52a44fb8debdb.png 本深度学习集训营略过Python基础,直接从人工神经网络起步,实战BAT工业项目,并组织学员参赛,帮助学员成功就业或转行。 为确保每一位学员的学习效果,本期继续维持前二期的从头到尾全部实战,但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外,特新增了以下三大模块:

a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术

b.新增深度学习在物体检测中的应用

c.深度学习在推荐系统中的应用

从而让内容更成体系、更加成熟。

〖课程截图〗:

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〖课程目录〗:

  • ├──01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
  • | ├──在线视频:01-深入理解神经网络原理.mp4 253.01M
  • | ├──在线视频:02-神经网络压缩技术:工业界业务上线.部署的大杀器!.mp4 232.53M
  • | └──在线视频:03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4 246.02M
  • ├──02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
  • | ├──在线视频:01-深度学习在物体检测中的应用(上).mp4 258.17M
  • | ├──在线视频:02-深度学习在物体检测中的应用(中).mp4 216.70M
  • | └──在线视频:03-深度学习在物体检测中的应用(下).mp4 271.33M
  • ├──03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
  • | ├──在线视频:01-文本预处理,词袋模型,word2vec,语言模型.mp4 344.15M
  • | ├──在线视频:02-CNN.LSTM 文本分类.mp4 381.93M
  • | └──在线视频:03-图像生成文本(Image2text).mp4 246.37M
  • ├──04、第四阶段高级深度学习应用场景
  • | ├──在线视频:01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4 500.93M
  • | ├──在线视频:02-生成式对抗网络(GAN).mp4 271.90M
  • | └──在线视频:03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4 178.28M
  • ├──05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
  • | ├──在线视频:01-NLP应用之文本分类系统.mp4 423.58M
  • | ├──在线视频:02-CV方向专项项目.mp4 249.05M
  • | └──在线视频:03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4 165.52M
  • └──06 拓展阶段
  • | ├──01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 305.83M
  • | ├──02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4 381.19M
  • | ├──03、在线直播:深度卷积神经网络原理与实践.mp4 252.49M
  • | ├──04、在线直播:深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4 276.10M
  • | ├──05、在线直播:CV项目介绍.mp4 126.42M
  • | ├──06、在线直播:NLP项目介绍.mp4 152.36M
  • | ├──07、在线直播:CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4 283.04M
  • | ├──08、在线直播:NLP-信息抽取(一).mp4 485.50M
  • | ├──09、在线直播:CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4 475.28M
  • | └──10、在线直播:NLP-信息抽取(二).mp4 376.77M

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