数据分析思维与实战 23 讲 | 完结

互联网人手必备的数据分析技巧

每一家互联网公司的每一名员工，在工作中都会遇到各种各样的数据分析问题。

面对海量数据，怎样最大程度地利MDK编译过程用其发挥最大价值，提升自己的工作效率，达到升职加薪？考验的其实是互联网从业者的数据思维。

这个专栏的内容，会帮助所有互联网人提升数据分析能力。按照 “找定位、扩思维、精方法、知流程、找不足、寻突破”的进阶式学习流程，带你全方位掌握数据分析的必备思维。

专栏课程共分为链游 5 个模块，23篇文章：

模块一. 数据分析的基础技能：这一模块会根据不同企业的业务类型着手分析，带你掌握不同企业所需要的数据分析的基本技能。掌握这个部分，不论你在从事什么类型的业务，都能找到属于自己的数据化思维与方法。

模块二. 拓展宏观视野：通过 4 大行业（电商、互联网金融、游戏、传统行业）的知名案例，讲述数据分析思维模型。这个模块的核心就是实战，所讲述的案例你学了就能用。同时，还会给出优秀数据分析人员的能力模型和4 个评价指标，让你明白自己的短板，更快地升级。

模块三. 聚焦微观方法论：聚焦不同业务分析的分析框架，讲解关键阶段动作，比如流量分析、路径分析、竞品分析、活动分析、用户增长分析等等核心操作，让你掌握数据分析的微观方法论。

模块四. 专题分析标准化流程：从问题定义和拆解，到数据获取与分析，再到数据分析后的结论与复盘，学完这些你就可以轻松掌握，像 A/B Test、数据周报等数据报告内容。

模块五. 人人都是数据分析师：除了以上这些数据分析的思维和方法以外，专栏还为你讲解行业分析、数据仓库研究、用户研究、时间管理等，这些可以解决你对于数据分析至关重要的一些大问题，让你具备一个优秀数据分析师的专业素养。