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10 小时掌握当前流行的深度学习框架
快速掌握 TensorFlow 核心概念和架构;
熟练进行模型结构设计、训练及测试;
参数调优及损失函数设计的基本方法;
四个典型的 TensorFlow 应用场景实战(提供全部源代码);
懂得如何更好地为 TensorFlow 社区做贡献。

深度学习是近年来人工智能领域最火的一项技术。在众多的深度学习框架中,TensorFlow 凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性、丰富的语言接口以及支持灵活的模型设计等特点,成为目前最流行的深度学习框架。

目前,阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴MVVM滴等国内知名互联网企业以及 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司,都在生产环境中大规模地使用 TensorFlow。在谷歌内部,更有超过 80% 的软件项目采用了 TensorFlow。

掌握 TensorFlow 是从事人工智能相关工作的必备技能之一。

而 TensorFlow 的初学者经常会遇到以下问题:

  1. 网上各种教程参差不齐,且各自基于不同的 TensorFlow 版本,完全照着做,难免会遇到各种奇怪的问题,有时候折腾半天都解决不了,越看越焦虑,还浪费时间。
  2. TensorFlow 使用了大量的抽象概念来描述算法模型及其计算过程,譬如张量、操作、占位符、数据流图、会话等。初学者往往难以理解,如果没有详细的指导和点拨,学习起来困难重重。
  3. 由于初学者对 TensorFlow 的模块gitlab服务器搭建和架构设计缺乏整体认知,就无法根据自身需求快速学习和应用,容易胡子眉毛一把抓,皱着眉头钻研半天也抓不住重点。

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