结合多领域实用案例，紧跟技术变革，系统掌握高薪技术
想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知progressbar道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！
课程目录
第1章 初识深度学习
第2章 入门必修：单、多层感知机
第3章 深度学习基础组件uniapp本地打包精讲
第4章 图像处理利器：卷积神经网络
第5章 为序列数据而生：RNN系列
第6章 深度学习新思路： GAN网络
第7章 赋予模型认知能力：注意力机制
第8章 数据不够怎么办？迁移学习来帮忙
第9章 深度学习新范式：半监督学习
〖课程截图〗:
声明：
1、资源来源于网络公开发表文件，所有资料仅供学习交流,版权归原作者所有。
2、所收取费用仅用来维系网站运营，性质为用户友情赞助，并非售卖文件费用。
1、资源来源于网络公开发表文件，所有资料仅供学习交流,版权归原作者所有。
2、所收取费用仅用来维系网站运营，性质为用户友情赞助，并非售卖文件费用。
